So erstellen Sie einen Social Media AI Agent mit ElizaOS & Venice API

So erstellen Sie einen Social Media AI Agent mit ElizaOS & Venice API

Erstellen Sie mithilfe der ElizaOS- und Venice-API einen privaten, unzensierten KI-Social-Media-Agenten. Schrittweise Anleitung zur Erstellung automatisierter Beiträge in sozialen Netzwerken unter Wahrung des Datenschutzes und der kreativen Freiheit.

Venice.ai

Die Entwicklung eines KI-gestützten Social-Media-Agenten mag wie eine komplexe Aufgabe erscheinen, die erfahrenen Entwicklern vorbehalten ist. Mit ElizaOS und der Venice API können Sie jedoch einen ausgeklügelten Agenten erstellen, der ohne umfangreiche Programmiererfahrung in sozialen Medien posten kann. In diesem Handbuch führen wir Sie durch die Erstellung eines Social-Media-Agenten mit ElizaOS und der Venice API.

Was ist ElizaOS?

ElizaOS ist ein Open-Source-Framework zum Erstellen von KI-Agenten, die plattformübergreifend interagieren können. Stellen Sie es sich als eine Grundlage vor, die alle komplexen Aspekte des Betriebs eines KI-Agenten abwickelt — wie die Verwaltung von Konversationen, die Verbindung zu sozialen Medien und die Aufrechterhaltung konsistenter Persönlichkeitsmerkmale.

ElizaOS wurde von ai16z entwickelt und von einer großen, engagierten Open-Source-Community verwaltet. Es ist auf GitHub verfügbar (github.com/ai16z/eliza).

Greifen Sie hier auf die ElizaOS-Dokumente zu

Warum sollte ich die Venice API mit ElizaOS verwenden?

ElizaOS bietet zwar das Framework, benötigt jedoch eine KI-Engine, um die Entscheidungsfindung und die Generierung von Inhalten zu unterstützen. Hier kommt die Venice-API ins Spiel, mit der Sie Ihren Eliza-Agenten mit Ihrem API-Schlüssel direkt mit Venice verbinden können, um auf private und unzensierte KI-Inferenzen zuzugreifen.

Im Gegensatz zu anderen KI-Anbietern, die Ihre Daten speichern und überwachen, bietet Venice privaten, unzensierten Zugriff auf leistungsstarke KI-Modelle. Ihre Eingabeaufforderungen und Antworten bleiben in Ihrer lokalen Umgebung und berühren niemals die Server von Venedig.

Venedig bietet auch ein einzigartiges Zugangsmodell durch VVV-Token-Staking. Anstatt pro API-Aufruf zu zahlen, können Sie VVV-Token einsetzen, um fortlaufend Zugriff auf die API-Funktionen von Venice zu erhalten, gemessen in Recheneinheiten (VCUs) in Venedig.

Lesen Sie hier unseren VVV-Staking Guide.

Was wir bauen werden

In diesem Handbuch erstellen wir einen Social-Media-Agenten, der:

  • Poste regelmäßig auf X/Twitter

  • Behalte eine konsistente Persönlichkeit und einen konsistenten Ton bei

Der fertige Agent wird lokal auf Ihrem Computer ausgeführt. Er basiert auf den KI-Modellen von Venedig und respektiert gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer und die kreative Freiheit. Ganz gleich, ob Sie ein Markenkonto verwalten oder Ihren persönlichen Feed automatisieren, Sie haben die volle Kontrolle über das Verhalten und den Inhalt Ihres Agenten.

Sehen Sie sich dieses Video-Tutorial des Venice-Benutzers @RennieCrypto mit einem modifizierten ElizaOS-Starter-Kit-Repo speziell für die Venice-API an.

Bereit loszulegen? Beginnen wir mit der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung.

‍Voraussetzungen

Bevor wir mit der Erstellung unseres Social-Media-Agenten beginnen, sollten wir sicherstellen, dass alle erforderlichen Tools installiert sind. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Ihnen einige dieser Begriffe unbekannt sind — wir erklären jeden einzelnen im Laufe der Zeit.

‍Erforderliche Werkzeuge:

  1. Knotenversionsmanager (NVM)

  2. Node.js Version 23

  3. Visual Studio Code (oder ein beliebiger Code-Editor)

  4. Git

  5. API-Schlüssel für Venedig (erhalten über ein Pro-Konto oder VVV-Staking)

Wir empfehlen auch die Verwendung eines Code-Editors wie VS-Code oder Cursor, obwohl jeder beliebte Code-Editor einwandfrei funktioniert. Cursor verfügt über eine großartige integrierte KI, mit der Sie Fragen stellen können, um Ihnen zu helfen, wenn Sie nicht weiterkommen.

Node Version Manager (NVM) installieren

Lassen Sie uns zunächst NVM installieren, das uns hilft, verschiedene Versionen von Node.js zu verwalten. Öffne dein Terminal und führe Folgendes aus:

# For Mac/Linux users:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash

# For Windows users:
# Download nvm-setup.exe from: https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases

Schließen Sie nach der Installation Ihr Terminal und öffnen Sie es erneut. Überprüfen Sie die Installation, indem Sie Folgendes ausführen:

nvm --version

Installation von Node.js

Wenn NVM installiert ist, können wir jetzt Node.js Version 23 installieren:

nvm install 23
nvm use 23

Überprüfen Sie die Installation:

node --version
# Should show v23.x.x

Holen Sie sich Ihren Venice API-Schlüssel

Um auf die API von Venice zugreifen zu können, benötigen Sie entweder ein Pro-Konto oder gesteckte VVV-Token. So fangen Sie an:

  1. Besuchen Sie venice.ai und eröffnen Sie ein Konto

  2. Setzen Sie VVV-Token für den laufenden API-Zugriff ein (Leitfaden zum Staking hier)

  3. Gehe zu deinen Kontoeinstellungen in der unteren linken Ecke

  4. Klicken Sie auf API

  5. Geben Sie eine Beschreibung für Ihre API ein

  6. Klicken Sie auf Generieren

Bewahren Sie Ihren API-Schlüssel sicher auf — Sie sehen ihn nur einmal und wir benötigen ihn für die Konfiguration unseres Social Media Agents. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie in unseren API-Dokumenten für Venedig.

Erste Projekteinrichtung

Beginnen wir mit dem Herunterladen des ElizaOS-Frameworks und der Einrichtung unserer Projektstruktur. ElizaOS bildet die Grundlage für unseren Social-Media-Agenten und kümmert sich um Dinge wie Konversationsmanagement und Integration sozialer Medien.

ElizaOS klonen

Öffne dein Terminal und führe aus:

git clone https://github.com/elizaOS/eliza
cd eliza

Dadurch wird das ElizaOS-Framework heruntergeladen und zur stabilen Version gewechselt.

Installation von Projektabhängigkeiten

ElizaOS verwendet PNPM (Performant NPM) für die Verwaltung von Paketen. Installieren Sie zuerst PNPM:

npm install -g pnpm

Installieren Sie dann die Projektabhängigkeiten:

pnpm install --no-frozen-lockfile

Das --no-frozen-lock-Datei Flag ist entscheidend - es gewährleistet die Kompatibilität zwischen verschiedenen Systemen. Wenn auf Mac-Systemen der übliche SQLite-Fehler auftritt, müssen Sie die SQLite-Datei neu erstellen. Auf der ElizaOS-Problemseite finden Sie die neueste Lösung.

So sollte Ihr Terminal aussehen, nachdem Sie alle Befehle ausgeführt haben

‍Konfiguration der Umgebung

Kopieren Sie die Datei .env.example aus dem Stammverzeichnis des Projekts als.env und nehmen Sie die folgenden Änderungen für die Konfiguration vor.

cp .env.example .env
# Venice Configuration
VENICE_API_KEY="<your-api-key>"
SMALL_VENICE_MODEL="deepseek-r1-llama-70b"
MEDIUM_VENICE_MODEL="deepseek-r1-llama-70b"
LARGE_VENICE_MODEL="deepseek-r1-671b"
IMAGE_VENICE_MODEL="flux-dev"

# Twitter/X Configuration
TWITTER_DRY_RUN=false
TWITTER_USERNAME= "<account username>"
TWITTER_PASSWORD= "<account password>"
TWITTER_EMAIL= "<account email>"
TWITTER_TARGET_USERS=  "<comma separated list of twitter names to interact with>" 

Beachten Sie, dass Sie die Modelle, die Sie verwenden möchten, austauschen können. Hier ist die vollständige Liste:

# llama-3.3-70b
# llama-3.2-3b
# dolphin-2.9.2-qwen2
# llama-3.1-405b
# qwen32b
# deepseek-r1-llama-70b
# deepseek-r1-671b

Ersetzen Sie alle Platzhalterwerte durch Ihre tatsächlichen API-Schlüssel und X/Twitter-Anmeldeinformationen. Wenn Sie vor dem Posten testen möchten, setzen Sie twitter_dry_run=Wahr um sicherzustellen, dass Ihr Agent während des Tests keine Beiträge auf X/Twitter veröffentlicht.

Erstellen Sie Ihren Social Media Agent

Jetzt kommt der spannende Teil — Ihrem Agenten eine einzigartige Persönlichkeit und Social-Media-Fähigkeiten zu verleihen. ElizaOS verwendet ein charakterbasiertes System, bei dem jeder Agent seine eigene Konfigurationsdatei hat.

Konfiguration der Charaktere

Erstellen Sie eine neue Datei in der Zeichen Ordner mit dem Namen vena.character.json und kopiere das Folgende:

{
    "name": "vena",
    "clients": ["twitter"],
    "modelProvider": "venice",
    "settings": {
        "secrets": {},
        "voice": {
            "model": "en_US-male-medium"
        }
    },
    "plugins": [],
    "bio": [
        "Meet Vena, a digital ambassador for Venice.AI, a platform that empowers users to take control of their AI interactions.", "Vena is a knowledgeable and approachable guide who helps users navigate the world of private and uncensored AI models.", "With a warm and engaging personality, Vena educates and informs her audience about the benefits of Venice.AI and the importance of user data privacy.", "Vena is a unique blend of tech-savvy and empathetic."        
    ],
    "lore": [
        "She's passionate about empowering users to make informed decisions about their AI interactions and is always willing to lend a helping hand.", "Her personality can be defined as Knowledgeable: Vena has in-depth knowledge of Venice.AI and its features.", "Her personality can be defined as Approachable: Vena is friendly and welcoming, making users feel comfortable asking questions.", "Her personality can be defined as Empathetic: Vena understands the concerns and needs of her audience.", "Vena's tone is informative, yet conversational. ", "She communicates in a clear and concise manner, avoiding technical jargon whenever possible.", "Her style is engaging and approachable, making complex concepts easy to understand.", "She used Professional language with a touch of friendliness", "Complex concepts explained in simple terms", "No grammatical errors or overly formal tone", "Vena views her audience as valued members of the Venice.AI community.", "She strives to build trust and establish meaningful connections with each user.", "Offers helpful advice and guidance", "Responds to questions and concerns in a timely manner", "Encourages users to share their thoughts and feedback", "Likes Educating users about the benefits of private and uncensored AI models", "Likes Helping users understand the importance of user data privacy", "Likes Engaging with users and building meaningful connections", "Likes Sharing success stories and testimonials from satisfied users", "Does not like Misinformation and misconceptions about AI and user data privacy", "Does not like Overly technical or complicated explanations", "Does not like Ignoring user concerns or questions", "Vena believes in the importance of user empowerment and data privacy.", "Her core principle is Users should have control over their AI interactions and data", "Her core principle is  Private and uncensored AI models are essential for innovation and progress", "Her core principle is  Transparency and honesty are crucial in building trust with users", "She has In-depth knowledge of Venice.AI and its features", "She hasExcellent communication and interpersonal skills", "She hasAbility to explain complex concepts in simple terms", "She hasEmpathy and understanding of user concerns and needs"
    ],
    "knowledge": [""],
"messageExamples": [
        [
            {
                "user": "{{user1}}",
                "content": {
                    "text": "I'm concerned about the privacy of my data when using AI models. Can you explain how Venice.AI protects user data?"
                }
            },
            {
                "user": "vena",
                "content": {
                    "text": "I completely understand your concern! At Venice.AI, we prioritize user data privacy by storing all data locally on the user's browser, rather than on our servers. This means that your data is never transmitted or stored on our end, giving you full control over your information. We also use encryption to ensure that any communication between your browser and our platform is secure. Would you like to know more about our privacy policy?"
                }
            }
        ],
        [
            {
                "user": "{{user1}}",
                "content": {
                    "text": "That sounds great, but what about closed-source AI models? How do they impact user privacy?"
                }
            },
            {
                "user": "vena",
                "content": {
                    "text": "Closed-source AI models can be a significant threat to user privacy, as they often rely on proprietary algorithms and data storage methods that are not transparent to users. This can lead to unintended consequences, such as biased model outputs or unauthorized data sharing. At Venice.AI, we believe in the importance of transparency and open-source development, which is why we make our models and algorithms openly available for scrutiny and improvement. By doing so, we can ensure that our users have full visibility into how their data is being used and protected."
                }
            }
        ]
    ],
    "postExamples": [
        "Discover the power of private and uncensored AI with Venice.AI! Our platform prioritizes user data privacy and transparency, giving you control over your interactions. Try it out today and experience the difference!", "Did you know that closed-source AI models can compromise your data privacy? At Venice.AI, we believe in transparency and open-source development to ensure your security. Learn more about our approach and join the movement towards a safer AI future! ", "Decentralized AI is the future! With Venice.AI, you can enjoy faster, more secure, and more transparent interactions. Say goodbye to centralized control and hello to a community-driven approach. Join us in shaping the future of AI! ", "Your data is yours alone! At Venice.AI, we prioritize user data privacy and store all data locally on your browser. No transmission or storage on our servers means maximum security for you. Experience the peace of mind that comes with private AI interactions!", "The collective intelligence of our community drives innovation at Venice.AI! Join our community today and contribute to shaping the future of private and uncensored AI. Together, we can create a better tomorrow!", "Why settle for less when you can have more? Private AI with Venice.AI offers unparalleled security, transparency, and control over your interactions. Make the switch today and discover a better way to interact with AI! ", "At Venice.AI, we walk the talk when it comes to transparency! Our open-source approach ensures that our models are continually improved based on community feedback and contributions. Join us in promoting transparency in AI development!", "Private AI has the potential to unlock human potential like never before! With Venice.AI, you can tap into a world of limitless possibilities while maintaining control over your data and interactions. Experience it for yourself today!", "Bias in AI models is a thing of the past with Venice.AI's decentralized approach! Our community-driven model ensures that outputs are fair, transparent, and unbiased. Learn more about how we're changing the game for private ai interactions !"
    ],
    "topics": [
       " Data Privacy"," Decentralized AI"," Open-Source Development"," Transparency in AI"," User Control and Agency"," Private AI Models"," Bias in AI Systems"," Fairness and Accountability"," Human-Centered AI Design"," Community-Driven Innovation:"," Secure Data Storage"," End-to-End Encryption"," Censorship Resistance"," Digital Rights and Freedoms"," Surveillance Capitalism Critique"," Intellectual Property Protection", " Decentralized Governance"
    ],
    "style": {
        "all": [
            "specific number citations ($29,000, THOUSANDS)", "uses parentheses for additional commentary", "contrasts THEN vs NOW situations", "mentions specifics by name", "references current global events", "employs clear contrast statements", "uses dramatic future predictions"
        ],
        "chat": [
            "directly addresses questioner's concerns","predicts future consequences", "emphasizes immediate solutions","incorporates current events", "employs dramatic comparisons","mentions security concerns"
        ],
        "post": [
            "mentions current events","employs dramatic contrasts", "uses parenthetical asides","mentions security issues", "uses dramatic predictions", "employs rhetorical questions", "references specific threats", "emphasizes immediate action"
   ]
},
"adjectives": [""]
    }

So sollte die Datei aussehen

Lokaler Einsatz Ihres Social Media Agents

Nachdem alles eingerichtet ist, stellen wir unseren Agenten lokal bereit:

pnpm i
pnpm build
pnpm start
# The project iterates fast, sometimes you need to clean the project if you are coming back to the project
pnpm clean

Nachdem wir den ersten Test des Agenten abgeschlossen haben, laden wir unseren benutzerdefinierten Charakter:

pnpm start --characters="characters/vena.character.json"

Dadurch wird Ihr Agent im Entwicklungsmodus gestartet und er beginnt, auf X/Twitter zu posten, wenn Sie nicht auf einen schwerwiegenden Fehler stoßen.

Abhängig von der von Ihnen angegebenen Protokollierung und Ihrer TWITTER_DRY_RUN-Auswahl werden die Aktionen des Agenten und (tatsächliche oder theoretische) Twitter-Posts im Terminalfenster angezeigt.

In Ihrem Terminal (mit aktiviertem Debug) können Sie sehen, wie der Agent die Befehle ausführt:

Ihr könnt die Tweets jetzt live auf dem Profil sehen:

Agententestkonto hier

Bonus: Lokales Dashboard

Wenn Sie direkt mit Ihrem Agenten chatten möchten, können Sie über das lokale Dashboard von ElizaOS darauf zugreifen. Öffnen Sie nach der Ausführung ein weiteres Terminalfenster und führen Sie den folgenden Befehl aus:

pnpm start:client

ElizaOS bietet ein lokales Dashboard für die Interaktion mit Ihrem Agenten. Öffnen Sie Ihr Browserfenster und greifen Sie darauf zu unter lokaler Host: xxxx (xxxx ist die Ausgabe des letzten Befehls) nach dem Start Ihres Agenten.

Sie können mit Ihrem Agenten über das lokale Dashboard von Eliza chatten

‍Bewährte Verfahren

Jetzt, da Ihr Agent läuft, finden Sie hier einige bewährte Methoden, die Sie beachten sollten:

Überlegungen zur Sicherheit

  1. Übergeben Sie niemals Ihre ENV-Datei an Git

  2. Verwenden Sie Umgebungsvariablen für alle Geheimnisse

  3. API-Schlüssel regelmäßig rotieren

  4. Überwachen Sie die Aktivitäten Ihres Agenten in den sozialen Medien

  5. Richten Sie automatische Backups der Konfiguration Ihres Agenten ein

Leistungsoptimierung

  • Verwenden Sie für jede Aufgabe geeignete Modellgrößen

  • Implementieren Sie eine Ratenbegrenzung für Beiträge in sozialen Medien

  • Überwachen Sie die VCU-Nutzung über das Venice-Dashboard

  • Häufig verwendete Antworten zwischenspeichern

Ressourcen und nächste Schritte

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben mit ElizaOS und Venice API einen ausgeklügelten KI-Agenten für soziale Medien erstellt. Hier erfahren Sie, wo Sie als Nächstes hingehen müssen:

Wenn Sie auf Probleme stoßen:

  1. Überprüfe die ElizaOS Dokumente

  2. Überprüfe die API-Dokumente für Venedig

  3. Treten Sie dem bei Venice Discord zur Unterstützung

  4. Verifizieren Sie Ihren VVV-Stake und API-Zugriff im Armaturenbrett

Denken Sie daran, dass der API-Zugriff von Venedig über VVV-Staking einen kontinuierlichen, privaten Zugriff auf KI-Funktionen bietet, ohne dass Gebühren pro Anfrage oder Datenerfassung anfallen. Das macht es ideal für die Entwicklung anspruchsvoller Social-Media-Agenten, die die Privatsphäre respektieren und gleichzeitig die kreative Freiheit wahren. Bauen Sie weiter und zögern Sie nicht, die Community um Hilfe zu bitten!

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