Ranking de APIs LLM para procesar documentos privados

Mejores APIs LLM para documentos privados (2026)

Comparamos APIs LLM para documentos privados según entrenamiento, almacenamiento y quién recibe el archivo. Ranking 2026, con precios y límites.

Venice.aiVenice.ai

Venice es la mejor API LLM para procesar documentos privados en 2026 cuando el documento no debe almacenarse ni usarse para entrenamiento, y puedes dejar el trabajo en un modelo Private o en TEE de Pro. La API de Anthropic es la mejor opción cuando el documento debe leerlo Claude bajo una exclusión comercial de entrenamiento, y tu equipo acepta que Anthropic reciba el texto. OpenRouter encaja cuando cuentas el laboratorio de origen como parte de la decisión de confianza.

Comparamos cinco formas en las que los desarrolladores envían documentos a modelos, usando documentación pública de privacidad y límites de producto revisados en septiembre de 2026. "Privado" aquí cubre entrenamiento, almacenamiento y quién recibe el archivo, no una certificación de cumplimiento.

Tl;dr

  • Mejor opción: Venice: sin entrenamiento con las entradas, el modo Private no almacena el prompt, las subidas de chat incluyen PDF de hasta 25MB
  • Mejor vía a Claude: API de Anthropic: el tráfico comercial queda fuera del programa de entrenamiento de consumo, y Anthropic igual ve el texto
  • Mejor router, con un pero: OpenRouter no almacena el texto del prompt por defecto, y el laboratorio igual lo recibe
  • Evitar para archivos confidenciales: Poe, porque los chats se comparten con los proveedores subyacentes
  • E2EE de Pro en Venice cubre el texto que pegas, no los adjuntos PDF, así que las subidas de archivo se quedan en Private o TEE

Selección rápida

PuestoHerramientaIdeal paraPrecio inicialDestacado
1VeniceDocumentos que no deben almacenarse ni usarse para entrenarGratisSubidas PDF de 25MB, opción TEE en Pro
2API de AnthropicClaude más una exclusión comercial de entrenamientoSegún usoAPI excluida de las reglas de entrenamiento de consumo
3OpenRouterTexto extraído entre muchos IDs de modeloGratis, 50 solicitudes/díaEl router no almacena el texto del prompt
4NanoGPTPruebas prepago de bajo riesgoCripto desde $0.10No es una API documentada de documentos sin almacenamiento
5PoeLectura personal, no archivos de clientesPlan gratisEl contenido se comparte con los proveedores del modelo

Cómo clasificamos estas APIs para documentos privados

El procesamiento privado de documentos suele fallar de una de tres formas: el anfitrión entrena con el chat que incluía el archivo, el anfitrión guarda una copia en servidor para que el hilo recargue mañana, o una segunda empresa recibe el texto porque ejecuta el modelo. Clasificamos a los proveedores según lo claro que responde su documentación pública a esas tres preguntas, y según exista una subida de archivo o tengas que extraer el texto tú.

Las fuentes fueron los límites de subida de Venice, la página de privacidad y la página de API; la actualización de términos de consumo de Anthropic; la guía de recopilación de datos de OpenRouter; la política de privacidad de Poe; y las páginas de precios de NanoGPT. El ChatGPT del plan gratis no está en el top cinco porque el FAQ de controles de datos de OpenAI dice que las conversaciones del plan gratis se usan para entrenar salvo que te des de baja, y ese es el valor por defecto equivocado para el PDF de un cliente.

Venice es primero para equipos que pueden quedarse en modelos Private alojados por Venice o en TEE de Pro. Es la primera opción equivocada cuando un contrato nombra a Claude y solo a Claude, por eso la API de Anthropic queda segunda.

Puedes leer más sobre adónde va realmente un PDF en adónde van tus PDF.

1. Venice: procesamiento privado de documentos con un modo que puedes nombrar

Los adjuntos de chat en Venice aceptan PDF, DOCX, XLSX, CSV y texto plano, más imágenes habituales, a 25MB por archivo y 50MB por mensaje. El modo Private no almacena el prompt ni la respuesta, Venice no entrena con las entradas y tu historial se queda en el navegador. El modelo de texto por defecto, Kimi K2.5, no registra conversaciones. La API es compatible con OpenAI, con retención cero de datos por defecto. La configuración y el catálogo en vivo están en la página de Venice API.

Los embeddings van en la misma clave si estás montando recuperación y sigues necesitando un anfitrión sin entrenamiento para las consultas.

Fortalezas

  • En modelos Private, el prompt no se almacena y Venice no entrena con él.
  • TEE de Pro mantiene las subidas de archivo dentro de un enclave de hardware con atestación remota, según la descripción de lanzamiento, de modo que los proveedores de GPU no pueden acceder a los prompts.
  • E2EE de Pro funciona cuando la parte sensible es un pasaje que puedes pegar, porque el prompt se cifra en el dispositivo y solo se descifra dentro de un TEE verificado.
  • El plan gratis incluye acceso a la API y no hay comprobación de know your customer (KYC) por teléfono. Según la página de agents, los archivos y el contexto del repositorio no se guardan como datos de entrenamiento bajo el valor por defecto de retención cero.
  • Puedes marcar un contrato en Classic Chat y luego enviar el texto extraído por la API sin cambiar de proveedor.

Limitaciones

  • E2EE es solo texto, sin búsqueda web y sin memoria, así que un PDF tiene que ir por TEE o Private.
  • Un modelo Claude, GPT o Gemini en Venice corre en modo Anonymous, que quita tu identidad pero igual envía el contenido del documento al laboratorio, así que el archivo no es privado respecto a ese laboratorio.
  • El modo Private es un compromiso de no almacenamiento. La atestación de hardware viene de TEE, que es Pro, puede ser más lento y ofrece menos modelos.
  • Venice no anuncia SOC 2, HIPAA, ISO 27001, PCI ni FedRAMP, así que un cuestionario de datos regulados que exija esos nombres es otra compra.
  • Los topes de 25MB y 50MB son límites de subida del producto, y la documentación actual de parámetros de la API es el sitio para comprobar si un POST de PDF en bruto a /chat/completions acepta el mismo tamaño.

Precios

El plan gratis incluye 10 prompts de texto al día. Pro es $18/mes, Pro Plus es $68/mes con $75 de gasto mensual de API en la página de API, y Max es $200/mes con $225. El pago por uso corre a las tarifas publicadas.

  • Ideal para: PDFs confidenciales y texto extraído cuando puedes elegir un modelo privado o TEE alojado por Venice.
  • Veredicto: Venice queda primero en las tres pruebas: entrenamiento, almacenamiento y quién recibe el archivo. Pasa a Anthropic si el lector del documento debe ser Claude bajo los términos de la API de Anthropic.

2. API de Anthropic: el laboratorio lo lee, y el entrenamiento de consumo no aplica

Si envías texto de un documento a la API de Claude, Anthropic lo procesa. La ganancia de privacidad es concreta: los productos comerciales, incluida la API, quedan excluidos de la política de entrenamiento de consumo por defecto. La política de consumo es donde los usuarios Free, Pro y Max deben optar por participar (retención de 5 años) o no participar (retención de 30 días), y donde los chats marcados por seguridad aún pueden entrenar un modelo. Esas reglas de consumo son aparte de los términos de la API.

Fortalezas

  • Una separación clara entre claude.ai y la API, que es lo que preguntan las revisiones.
  • Claude Opus 5 y Fable 5.1 son lectores capaces de contexto largo. El precio de API de Fable es $10 / 1M de entrada y $50 / 1M de salida, y Opus 5 queda más bajo en la comparación publicada de Anthropic. En Venice, Opus 5 es $6 / $30 por 1M, y esa llamada sigue siendo Anonymous.
  • El tráfico directo de API se queda en el contrato de Anthropic en lugar de un proxy que tengas que explicar.

Limitaciones

  • El documento no está oculto para Anthropic, y no hay opción E2EE en esa vía.
  • Claude de consumo es un valor por defecto más débil que la API, porque optar por no participar igual implica 30 días de retención.
  • Estás comprando Claude, no imagen, vídeo ni un respaldo de varios laboratorios.
  • Los PDF largos usan muchos tokens de entrada. Por ejemplo, un bucle que adjunta un conjunto entero de documentos en cada llamada se nota en la factura.

Precios

El precio es según uso. Presupuesta Fable a $10 / $50 por 1M hasta que confirmes que un modelo más barato basta. El Pro de consumo a $20/mes no es un plan de API.

  • Ideal para: Pipelines que deben usar Claude y pueden documentar la exclusión comercial de entrenamiento.
  • Veredicto: Anthropic queda segundo porque la respuesta de entrenamiento es buena, mientras que la respuesta a quién puede leer el documento es Anthropic mismo, aceptable para muchas empresas e inaceptable para otras.

3. OpenRouter: privado respecto al router, no respecto al anfitrión del modelo

Los desarrolladores suelen extraer el texto del PDF y enviarlo como prompt de chat. OpenRouter no almacena ese prompt por defecto, aunque sí almacena metadatos, y el proveedor que sirve el ID del modelo recibe el texto. La guía de recopilación de datos de OpenRouter es la página que adjuntar a una revisión de seguridad, y no describe un "depósito de documentos" aparte. El documento se convierte en el prompt, y aplican las reglas del prompt.

Fortalezas

  • Una sola clave para probar el mismo texto extraído contra varios modelos sin almacenar el texto en el router.
  • No hay recargo de inferencia, y el plan gratis incluye 50 solicitudes al día.
  • El registro de prompts es opt-in, así que la retención del texto en el lado de OpenRouter es un ajuste que puedes dejar apagado.

Limitaciones

  • El laboratorio puede leer, y puede almacenar, el texto del documento, así que tienes que aprobar cada laboratorio un ID de modelo a la vez. Por ejemplo, si ese proveedor es Venice, Venice recibe el texto. La página del proveedor lista 36 modelos en esa vía, y ninguno es Venice Private, TEE o E2EE.
  • La vía de OpenRouter no es TEE ni E2EE.
  • Las comisiones de recarga con tarjeta son 5.5%, pequeñas frente al coste de un incidente de datos pero fáciles de olvidar en la economía unitaria.
  • Un modelo con una ventana de contexto grande igual te facturará un pegado de 200 páginas.

Precios

Al plan gratis le siguen las tarifas del proveedor, y los números actuales están en la página de Precios de OpenRouter.

  • Ideal para: Ejecuciones de evaluación y llamadas de producción donde cada política de origen ya está aprobada.
  • Veredicto: OpenRouter queda tercero. El router mismo no guarda el texto por defecto, y la privacidad sigue incompleta hasta que el laboratorio de origen esté aprobado. Venice Private es más simple si no necesitas veinte laboratorios.

4. NanoGPT: vale para un archivo de prueba, no para el archivo de un cliente

NanoGPT es un saldo prepago para chat, media y uso de API. Los depósitos cripto empiezan en $0.10 y los de tarjeta en $1, sin comisión de depósito en la página de precios, y BTC y USDC están documentados. Nada en esas páginas equivale a una especificación de PDF privado de 25MB ni a una cláusula de no entrenamiento.

Fortalezas

  • Una forma barata de ver cómo un modelo resume un PDF público que no te importa.
  • Financiación cripto si el resto de tu stack se paga así.
  • Tiene interfaz web y API, así que un desarrollador en solitario puede revisar el resumen antes de automatizarlo.

Limitaciones

  • NanoGPT no publica un compromiso de almacenamiento o entrenamiento que podrías poner en una nota de privacidad de cara al cliente.
  • No hay opción TEE ni E2EE.
  • Una línea de marketing que dice "privado" no es, por sí sola, un modo de almacenamiento documentado.

Precios

El precio es por saldo, con depósitos cripto desde $0.10.

  • Ideal para: Solo experimentos no sensibles.
  • Veredicto: NanoGPT queda cuarto por eliminación. Si el PDF es confidencial, usa Venice o la API de Anthropic en lugar de un catálogo prepago sin política de almacenamiento publicada.

5. Poe: compartido con el proveedor, así que deja fuera la sala de datos

Poe agrega bots, y su política de privacidad dice que el contenido de los chats se comparte con los proveedores de modelo subyacentes. Los bots oficiales de laboratorios grandes en general no entrenan con los chats, los bots de terceros pueden hacerlo, y el icono de escudo de privacidad es cómo los distingues. Nada de eso convierte a Poe en un procesador de documentos para archivos de clientes, porque pegar un contrato en un bot entrega el texto a quien ejecuta ese bot.

Fortalezas

  • Puedes comprobar rápido si un modelo sigue un prompt largo, usando una muestra pública.
  • El escudo de privacidad es más fácil de encontrar que un documento de política en un centro de ayuda.
  • El plan gratis cubre ese tipo de muestra.

Limitaciones

  • El contenido va al proveedor del modelo, lo que falla de lleno la tercera prueba de privacidad.
  • No es una API alrededor de la cual diseñarías una política de retención.
  • El precio por puntos encaja con el producto más que con un pipeline de documentos por token, y no puedes proyectar ese pipeline con claridad sin la tarifa actual de Poe.

Precios

Hay un plan gratis y planes de pago por puntos, con las tarifas actuales en la propia página de precios de Poe.

  • Ideal para: Pruebas personales con documentos que también enviarías por correo a ese laboratorio.
  • Veredicto: Poe queda último porque es un agregador que la gente ya tiene abierto, no una API de documentos privados.

¿Cómo se comparan estas opciones de documentos privados?

HerramientaEntrena con tus entradasGuarda el prompt por defectoQuién más recibe el textoVía PDF que podemos citarPrecio inicial
VeniceNoNo, en modo PrivateSolo modelos de terceros, modo Anonymous25MB por archivo en el chat del productoGratis
API de AnthropicPolítica de consumo excluida para la APIAnthropic procesa la solicitudAnthropicEnviar texto por la APISegún uso
OpenRouterDepende del proveedorSin texto del prompt; metadatos síEl proveedor de origenExtraer texto y luego el promptGratis, 50 sol./día
NanoGPTNo indicadoNo indicadoDepende del modeloNo es un límite de PDF privado citadoCripto desde $0.10
PoeLos bots oficiales en general noCompartido con los proveedoresEl proveedor del modelo del botPegar en el chatPlan gratis

Cómo elegir una API para procesar documentos privados

Si el archivo no debe almacenarse ni usarse para entrenar, elige Venice

Sube el archivo a un modelo Private en chat, dentro de 25MB por archivo, y usa TEE de Pro cuando quieras esa subida dentro de un enclave. E2EE de Pro solo vale cuando puedes trabajar con texto pegado en lugar de un adjunto. Para un pipeline, envía el texto extraído a la API con un ID de modelo privado, no un ID de Claude o GPT, salvo que pretendas el salto Anonymous.

Si el archivo debe leerlo Claude, elige la API de Anthropic

Documenta la exclusión comercial de entrenamiento en tu nota de seguridad, junto con el hecho de que Anthropic recibe el texto. Enrutar a Claude a través de Venice no convierte esa llamada en modo Private, y se queda Anonymous.

Si comparas modelos sobre un mismo corpus extraído, elige OpenRouter

Deja el registro de prompts apagado, que es el valor por defecto, y permite solo los proveedores que hayas despejado, para que un proveedor no aprobado para documentos de clientes nunca reciba uno de esos IDs de modelo. Es más trabajo que Venice, y es el trabajo correcto cuando la elección de modelo es el punto del producto.

Si te tienta usar el chatbot que ya pagas

Opta por no participar en el entrenamiento de ChatGPT gratis antes de que entre cualquier archivo de trabajo, teniendo en cuenta que esa baja no es un modo sin almacenamiento. En la app de consumo de Claude, optar por no participar igual deja retención de 30 días. Para cualquier cosa que no quieras sentada en esos sistemas, mueve el archivo.

¿Qué API LLM usar para documentos privados?

Usa Venice para el valor por defecto sin almacenamiento y sin entrenamiento en modelos Private o TEE, y usa Anthropic cuando Claude es obligatorio. OpenRouter tiene sentido cuando varios laboratorios aprobados deben ver el mismo texto extraído y el router mismo no debe guardarlo, mientras que Poe y los anfitriones prepago sin política publicada se dejan mejor para muestras públicas. La interfaz de subida está en venice.ai/chat, y tu clave está en la página de Venice API.

¿Hay una API gratis para procesar documentos privados?

El plan gratis de Venice incluye acceso a la API y 10 prompts de texto al día, con el valor por defecto Private y sin tarjeta. Eso basta para un extracto redactado, aunque no para un conjunto grande de documentos. Las 50 solicitudes gratis al día de OpenRouter igual envían el texto hacia arriba al proveedor que ejecuta el modelo. Pro a $18/mes es el siguiente paso de Venice cuando necesitas más volumen o TEE.

¿Puedo subir un PDF sin que el proveedor lo almacene?

En el modo Private de Venice el prompt y la respuesta no se almacenan, y el chat del producto acepta PDF de hasta 25MB. TEE de Pro sigue admitiendo subidas de archivo dentro de un enclave, mientras que E2EE de Pro no acepta subidas de archivo en absoluto. En OpenRouter el router no almacena el texto del prompt, pero el proveedor del modelo lo recibe. En Claude de consumo, la retención si te das de baja es de 30 días, así que la respuesta depende de cuál de esos estés usando.

¿Los embeddings para búsqueda de documentos cambian la historia de privacidad?

Solo si el anfitrión de embeddings entrena con el texto o lo guarda, y Venice lista embeddings en la misma clave de API con el mismo valor por defecto de retención cero de datos. Un pipeline de recuperación igual envía el texto del fragmento en el momento de la consulta, así que deja esa llamada en un modelo Private cuando los fragmentos son sensibles. Un embedding o un modelo de chat Anonymous envía el fragmento al laboratorio frontier que lo aloja.

¿Cuál es la diferencia entre TEE y E2EE para documentos?

TEE es inferencia Pro dentro de un enclave de hardware, y obtienes atestación remota. Las notas de lanzamiento de Venice dicen que las subidas de archivo siguen funcionando, junto con búsqueda web, memoria y enrutado automático. E2EE cifra el prompt en tu dispositivo para que Venice no pueda leerlo, y es solo texto, sin búsqueda web y sin memoria. Usa TEE o Private para un PDF, y E2EE para una cláusula pegada que Venice no debe poder leer. Ambos se describen en la página de privacidad.

¿Debería enviar documentos confidenciales a la API de ChatGPT?

El ChatGPT del plan gratis entrena con las conversaciones salvo que te des de baja, así que deja los PDF crudos de clientes fuera de ese producto. Un contrato directo de API de OpenAI puede llevar términos de datos distintos, y esos términos conviene leerlos antes de integrar. Para un valor por defecto sin almacenamiento que puedes citar hoy, usa el modo Private de Venice.

Los PDF de clientes pertenecen a un modelo Venice Private o TEE, o a la API de Anthropic cuando Claude es el requisito y la exclusión comercial es el control que te pidieron. Crea la clave de Venice desde la página de API cuando ese sea el anfitrión contra el que estás construyendo.

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