Venice.aiEscribes algo que no querrías reenviar, y entonces te preguntas quién puede abrir ese hilo más tarde. "Leer" son en realidad tres preguntas en una. ¿Pueden el personal o los sistemas de la empresa ver el chat almacenado? ¿Puede usarse ese chat para entrenar un modelo? ¿Recibió otra empresa el texto porque ellos ejecutan el modelo? HTTPS no responde ninguna de las tres.
Así se comprueba el producto que ya usas, y a qué cambiarte si la respuesta es sí.
Respuesta corta
Sí, tu proveedor de IA puede leer tus mensajes salvo que el producto esté construido para que no pueda. El historial de chat que aparece cuando inicias sesión en un segundo dispositivo está almacenado en un servidor, y ChatGPT gratuito puede entrenar con esos chats salvo que te des de baja. Los chats de consumo de Claude se conservan al menos 30 días si rechazas el entrenamiento, y 5 años si lo aceptas.
El modo Private por defecto de Venice no almacena el prompt ni la respuesta, y el historial se queda en tu navegador. Pro E2EE va más allá: el prompt se cifra en tu dispositivo y se descifra solo dentro de un TEE verificado. Un proxy como el modo Anonymous de Venice, o OpenRouter, sigue dejando que el proveedor del modelo lea el contenido.
¿Por qué puede un proveedor de IA leer tus mensajes?
El icono del candado en el navegador significa TLS, que cifra la petición entre tu dispositivo y el servidor de la empresa. La empresa termina ese cifrado y maneja el texto en claro para que el modelo pueda ejecutarse, que es cómo funciona todo modelo alojado. Por eso "usamos cifrado" en una página de marketing no te dice nada sobre si el operador puede leer tu prompt.
El almacenamiento es la siguiente comprobación. Si inicias sesión en un portátil nuevo y el chat de ayer está ahí, la transcripción vive en sus servidores. Por ejemplo, Venice almacena el historial de conversación en el cliente, en el navegador, no en un servidor, y el modelo por defecto, Kimi K2.5, no registra conversaciones. El modo Private cubre también la infraestructura, así que no se almacena ni el prompt ni la respuesta, tanto si la petición corre en GPUs controladas por Venice como en socios de retención cero de datos.
El entrenamiento es la tercera comprobación, y las empresas lo documentan de forma distinta. Por ejemplo, las preguntas frecuentes sobre controles de datos de OpenAI dicen que ChatGPT del plan gratuito entrena con las conversaciones por defecto y ofrece una baja en ajustes. La actualización de los términos de consumo de Anthropic dice que los usuarios de Claude Free, Pro y Max tienen que elegir. Aceptar el entrenamiento fija la retención en 5 años, y rechazarlo deja los 30 días estándar. Las conversaciones de Claude marcadas por seguridad aún pueden usarse para entrenamiento.
Las preguntas frecuentes de consumo de xAI dicen que puede usar prompts y respuestas de consumo para entrenar Grok, con opción de baja, y Private Chat queda fuera donde existe.
La última comprobación es la empresa que de verdad ejecuta los pesos. Venice hace de proxy de GPT, Claude y Gemini en modo Anonymous, que oculta tu identidad mientras el proveedor sigue recibiendo el contenido, así que asume que se almacena. La guía de recopilación de datos de OpenRouter dice que OpenRouter en sí no almacena prompts ni completions por defecto, aunque el proveedor de origen sí recibe el prompt. La política de privacidad de Poe dice que el contenido de los chats se comparte con los proveedores de modelo subyacentes.
Si cambias un chat de Venice de Kimi K2.5 a Claude, Anthropic recibe el contenido de la conversación de esa sesión.
Venice sí tiene un modo en el que el operador no puede leer el prompt, y es estrecho. Pro E2EE cifra el prompt en tu dispositivo, lo mantiene cifrado a través de Venice y lo descifra solo dentro de un TEE verificado. Puedes abrir un informe de atestación desde el icono de verificación de una respuesta. Los límites son reales: solo texto, sin búsqueda web, sin memoria, menos modelos y más latencia. Llamar a cada chat de Venice cifrado de extremo a extremo sería falso.
Private es el valor por defecto, y no es E2EE. Venice publica un diagrama de los modos en la página de privacidad, y hay una explicación más larga en chat de IA y cifrado de extremo a extremo.
Qué puedes hacer al respecto
1. Lee la política de privacidad buscando tres frases
Busca en la política entrenamiento, retención y terceros. Quieres una frase que puedas citar: si los chats entrenan modelos por defecto, cuánto tiempo se conservan y si otra empresa recibe el prompt. Una página que solo dice "nos tomamos la privacidad en serio" no ha respondido nada de eso. OpenAI, Anthropic, xAI, OpenRouter y Poe publican las páginas enlazadas arriba, y Venice expone su propio comportamiento de almacenamiento y entrenamiento en la página de privacidad.
- Dificultad: Fácil
- Ideal para: El primer pase sobre cualquier producto que ya uses.
2. Abre el control de datos dentro del producto
En ChatGPT, el ajuste que hay que encontrar es el control de entrenamiento descrito en las preguntas frecuentes de controles de datos. Claude te pide que elijas el entrenamiento de forma explícita, así que no hay un valor por defecto silencioso que heredar. En Grok, busca la baja del entrenamiento y Private Chat. Un interruptor que solo dice "mejorar el modelo" gobierna el entrenamiento, y no es prueba de que se borraran los mensajes antiguos.
- Dificultad: Fácil
- Ideal para: Cuentas de consumo que piensas conservar.
3. Inicia sesión en un segundo dispositivo y busca el chat de ayer
Si aparece la transcripción completa, el proveedor la almacenó. Si no, el historial puede ser local, o el producto simplemente no sincroniza. Venice es concreto: el historial se guarda en tu navegador, así que vaciar ese almacenamiento del navegador borra el historial que ves, en lugar de enviar una petición a un archivo en servidor. Lo que esta prueba no puede decirte es si el proveedor entrena con tus mensajes, así que córrela junto con la comprobación de la política.
- Dificultad: Fácil
- Ideal para: Comprobar el almacenamiento sin fiarte de una insignia en la interfaz.
4. Nombra la empresa que ejecuta el modelo
Empieza por el ID del modelo. Por ejemplo, Kimi K2.5 es el valor privado por defecto de Venice. Elegir Claude, GPT, Gemini o Grok 4.6 en Venice pone ese turno en una ruta de terceros, donde el laboratorio recibe el contenido y Venice quita tu identidad. En OpenRouter, lee tanto el valor por defecto de registro como el proveedor detrás del ID que seleccionaste.
En Poe, los bots oficiales de laboratorios grandes por lo general no entrenan con los chats y los bots de desarrolladores de terceros podrían, así que Poe te dice que compruebes el icono del escudo de privacidad.
- Dificultad: Media
- Ideal para: Productos de varios modelos, donde la empresa con la que te registraste no es la que ejecuta la inferencia.
5. Usa un modo en el que el operador no pueda leer el texto
En Venice Pro, activa E2EE para el texto que no quieras que Venice lea, luego confirma el icono de verificación y los límites: sin búsqueda web, sin memoria, solo modelos de texto. Si necesitas subida de archivos, búsqueda web o memoria, TEE es el paso Pro que sigue aislando la inferencia en un enclave de hardware, y las notas de lanzamiento dicen que las subidas de archivos siguen disponibles ahí.
TEE es una garantía distinta de E2EE, que cifra el prompt en tu dispositivo antes de que salga. Un modelo que ejecutas en tu propio ordenador es la otra opción en la que ninguna empresa de IA recibe el prompt, y asumes tú el manejo de la máquina.
- Dificultad: Difícil
- Ideal para: Mensajes en los que el almacenamiento por el proveedor no es un riesgo aceptable.
Las mejores herramientas que no tienen este problema
1. Venice
Venice nombra los modos de chat por separado, y eliges el que encaja con el mensaje:
- Private (por defecto): el prompt y la respuesta no se almacenan, no hay entrenamiento con las entradas, y el historial se queda en el navegador.
- Anonymous: se quita la identidad, y el proveedor puede almacenar el contenido.
- TEE (Pro): la inferencia corre en un enclave con atestación remota, en menos modelos, y puede ser más lenta.
- E2EE (Pro): el prompt se cifra en el dispositivo y se descifra solo en un TEE verificado, solo texto.
La página de API describe el mismo valor por defecto para desarrolladores: las peticiones no se almacenan, y los proveedores de origen ven tokens en lugar de tu identidad cuando se hace proxy de un modelo frontier.
- Qué hace distinto: Puedes elegir una ruta en la que Venice no almacena el chat, y una ruta más estrecha en la que Venice no puede leerlo.
- Precio: Gratis, Pro 18 $/mes, Pro Plus 68 $/mes, Max 200 $/mes.
- Ideal para: Comprobar, en el producto, si el modelo actual es private, anonimizado, TEE o E2EE.
El modo Private sigue dependiendo de que Venice y sus socios cumplan el contrato de no almacenamiento, y la atestación solo empieza en TEE.
2. OpenRouter
OpenRouter no almacena prompts ni completions por defecto, aunque sí almacena metadatos, y el registro del texto del prompt es opt-in. El proveedor detrás del modelo puede seguir leyendo la petición, y esa separación está explicada en la documentación de recopilación de datos de OpenRouter. Por ejemplo, cuando el proveedor es Venice, Venice recibe el prompt, y la página del proveedor Venice lista 36 modelos servidos así. Esa ruta no es Pro E2EE.
- Qué hace distinto: Una separación clara entre lo que el enrutador conserva y lo que recibe el laboratorio.
- Precio: Plan gratuito, luego pago por uso a tarifas del proveedor. Los créditos con tarjeta añaden 5,5 % (mínimo 0,80 $). Las recargas con cripto añaden 5 %.
- Ideal para: Desarrolladores que necesitan mantener separadas la política de almacenamiento del enrutador y la del laboratorio.
3. Un modelo en tu propio ordenador
Si ninguna empresa recibe el prompt, ningún proveedor de IA puede leerlo. Tú pones el hardware, los pesos y las actualizaciones, y tanto la calidad como la velocidad dependen de la máquina. Esta es la respuesta correcta cuando el texto no puede salir de hardware que controlas. Es una mala respuesta cuando quieres GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 o un modelo de imagen alojado esa misma tarde, porque esos modelos frontier son cerrados y corren en Venice como llamadas proxy Anonymous.
- Qué hace distinto: Ejecutas el modelo tú, así que no hay un proveedor que lo lea.
- Precio: Existe software gratuito, y el hardware es el coste. Aquí no corresponde un precio de un solo proveedor.
- Ideal para: Texto que no debe salir de una máquina que controlas.
¿Pueden los empleados de ChatGPT leer mis chats?
Lo que OpenAI publica cubre el entrenamiento y los controles de cuenta, no una promesa de que ningún humano pueda abrir nunca un hilo. Por ejemplo, 404 Media informó de que contratistas revisan prompts reales de ChatGPT, incluidos algunos con datos personales. Los chats del plan gratuito también pueden entrenar modelos salvo que te des de baja. Si necesitas un montaje en el que el operador no pueda leer el prompt, el producto de consumo de ChatGPT no lo es. Usa un anfitrión con un modo de no almacenamiento o con E2EE, y deja los secretos fuera de ChatGPT de consumo.
¿Cómo compruebo si una IA almacena mis conversaciones?
Lee la frase de retención en la política de privacidad, luego inicia sesión en un segundo dispositivo. Si aparece la transcripción de ayer, se almacenó en un servidor. Venice guarda el historial en el navegador, y el modo Private dice que el prompt y la respuesta no se almacenan. Rechazar el entrenamiento en Claude deja igual una retención de 30 días, y OpenRouter no almacena el texto del prompt por defecto, aunque sí almacena metadatos.
¿Está el chat de IA cifrado de extremo a extremo?
Por lo general, no. HTTPS es cifrado de transporte, y el proveedor puede leer el prompt cuando llega. Venice Pro E2EE es un modo de extremo a extremo de verdad: cifrado en tu dispositivo, descifrado solo dentro de un TEE verificado, sin búsqueda web y sin memoria. No es el valor por defecto, no está en el plan gratuito y no cubre la generación de imágenes. El modo Private significa no almacenamiento, no cifrado de extremo a extremo.
¿El modo anonymous significa que el proveedor no puede leer el prompt?
No. En Venice, Anonymous significa que el proveedor frontier no recibe tu identidad, aunque sí recibe el contenido, y debes asumir que se almacena. OpenRouter tiene su propia separación: el enrutador no conserva el prompt, y el laboratorio sí lo recibe. Poe comparte el contenido de los chats con los proveedores subyacentes.
¿Quién puede ver mis prompts si uso varios modelos en una app?
Quien ejecuta el modelo que elegiste en ese turno, más quien opera la app. Por ejemplo, un turno en Kimi K2.5 en Venice se queda en la ruta privada. Elegir Claude, GPT o Gemini envía ese turno al laboratorio sin tu identidad de Venice. En Poe, el contenido va al proveedor del bot, y en OpenRouter va al proveedor de origen de ese ID de modelo. Comprueba el nombre del modelo antes de pegar.
¿Cuál es la forma más rápida de impedir que un proveedor lea mensajes nuevos?
Deja de pegarlos en un producto que almacena historial en el servidor, y date de baja del entrenamiento en la cuenta que ya tienes para que los mensajes nuevos no se añadan a un conjunto de entrenamiento. Para texto confidencial nuevo, usa Venice Private, o Pro E2EE cuando necesites la garantía más fuerte. Cada modo y lo que almacena está listado en venice.ai/privacy.
Si solo haces una comprobación, inicia sesión en un segundo dispositivo y lee la frase de entrenamiento en la política. Cuando esas dos respuestas no son lo que quieres para el mensaje que estás a punto de enviar, usa un modelo Private en venice.ai/chat, y reserva Pro E2EE para el texto que encaje en sus límites.
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