DeepSeek: Fortgeschrittene Open-Source-KI jetzt in Venice

TL; DR:

• Verwenden Sie DeepSeek in Venice, um zu verhindern, dass all Ihre Daten an die CCP gelangen

• Venice Pro-Benutzer können jetzt DeepSeek R1 70B und den leistungsstärkeren Deepseek R1 671B verwenden

• DeepSeek übertrifft Llama 3 bei wichtigen Benchmarks mit innovativen Trainingsmethoden

• Verfügt über ein 30K-Token-Kontextfenster in Venice

• Greifen Sie über Venice Pro oder die Venice API mit VVV-Staking auf DeepSeek zu

Venice bietet Zugang zu bahnbrechender KI durch sorgfältig kuratierte Open-Source-Modelle. Die DeepSeek-Modelle stellen einen bedeutenden Wandel in der KI-Entwicklung dar und beweisen, dass innovative Trainingsmethoden den Fähigkeiten der heutigen Mainstream-Modelle entsprechen oder diese übertreffen können, die enorme Rechenressourcen erfordern.

Warum DeepSeek wichtig ist

DeepSeek stellt die Annahme in Frage, dass fortgeschrittene KI eine enorme Rechenleistung erfordert. Durch ausgeklügelte Trainingsansätze und nicht durch bloße Rechenleistung zeigt es eine bemerkenswerte Leistung bei gleichbleibender Effizienz. Das Modell erreicht beim MATH-500-Benchmark eine bahnbrechende Genauigkeit von 97,3% und demonstriert Programmierfähigkeiten auf Expertenniveau mit einer Elo-Bewertung von 2.029 bei Codeforces.

DeepSeek verwendet einen innovativen Ansatz, der als Testzeit- oder Inferenzzeitberechnung bezeichnet wird und die Art und Weise, wie das Modell komplexe Denkaufgaben bewältigt, grundlegend verändert. Anstatt sofortige Antworten zu generieren, unterteilt das Modell Abfragen in kleinere, überschaubare Aufgaben und zeigt den gesamten Denkprozess.

Die Markteinführung hat den KI-Markt erheblich erschüttert, in der Branche für Unruhe gesorgt und gezeigt, dass qualitativ hochwertige KI mit weniger Ressourcen erreicht werden kann. Diese Effizienz schlägt sich direkt in Zugänglichkeit und Wirtschaftlichkeit für Entwickler, Organisationen und KI-Plattformen wie Venice nieder.

Wie DeepSeek im Vergleich zu führenden Modellen abschneidet

DeepSeek zeichnet sich durch mehrere wichtige Kennzahlen aus.

Es bietet höhere Ausgangsgeschwindigkeiten als GPT-4 und Llama 3 und behält gleichzeitig wettbewerbsfähige Genauigkeitswerte bei allen wichtigen Benchmarks bei. Das 30K-Kontextfenster des Modells bietet ausreichend Platz für komplexe Aufgaben ohne den Rechenaufwand größerer Modelle.

So generieren Sie Code mit DeepSeek

Lassen Sie uns untersuchen, wie Sie DeepSeek R1 70B in Venicefür die praktische Codegenerierung verwenden können. Wir werden einen Web-Scraper erstellen, der die Fähigkeit des Modells demonstriert, komplexe Programmieraufgaben zu bewältigen und gleichzeitig Venice Engagement für den Datenschutz aufrechtzuerhalten.

Schritt 1: Besuchen Sie Venice.ai und wählen Sie den Codierungsmodus

Gehen Sie zu Venice.ai und wählen Sie DeepSeek R1 70B oder DeepSeek R1 671B aus der Modell-Dropdown-Liste. Für dieses Beispiel verwenden wir Deepseek R1 70B.

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Wählen Sie dann den Modus „Code erstellen“.

Im Gegensatz zu anderen Plattformen, die Ihren Code und Ihre Eingabeaufforderungen speichern, speichert Venice Konversationen und Daten nur privat in Ihrem Browser.

Schritt 2: Schreiben Sie Ihre Aufforderung zur Codegenerierung

Teilen Sie DeepSeek mit, was Sie bauen möchten. Hier ist ein Beispiel für eine Eingabeaufforderung:

„Erstellen Sie einen Python-Web-Scraper, der:

• Nutzt BeautifulSoup, um Schlagzeilen von Nachrichten-Websites zu extrahieren

• Speichert die Daten in CSV-Dateien mit Zeitstempeln

• Beinhaltet Fehlerbehandlung und Protokollierung

• Nutzt Klassen für eine bessere Organisation

Bitte erkläre, wie die einzelnen Teile funktionieren.“

Schritt 3: Überprüfen Sie den generierten Code

DeepSeek in Venice wird eine strukturierte Implementierung bereitstellen und jeden Schritt erklären.

Schalten Sie das Drop-down-Menü „Denkprozess“ um, um zu sehen, wie DeepSeek Ihre Aufforderung interpretiert und die Antwort generiert hat.

Das vollständige Gespräch mit DeepSeek in Venice finden Sie hier.

Verwendung von DeepSeek über die Venice API

Die API von Venice bietet programmatischen Zugriff auf beide DeepSeek-Modelle und wahrt gleichzeitig unser Engagement für Datenschutz und uneingeschränkte KI. Über VVV können Sie ohne Gebühren pro Anfrage oder Nutzungsverfolgung auf KI-Inferenz zugreifen.

Wenn Sie VVV-Token einsetzen, erhalten Sie fortlaufend Zugriff auf die API-Funktionen von Venice, proportional zu Ihrer Einsatzgröße. Dieser Ansatz macht traditionelle API-Preismodelle überflüssig und gewährleistet gleichzeitig eine faire Ressourcenzuweisung. Ihr Anteil bestimmt Ihren Anteil an der gesamten Inferenzkapazität, sodass Sie DeepSeek und andere Modelle ohne zusätzliche Kosten aufrufen können.

Gehe zu venice.ai/token, wo Sie VVV-Token einsetzen können. Jedes Token stellt einen Teil der gesamten API-Kapazität von Venice dar und bietet einen vorhersehbaren, kontinuierlichen Zugriff auf leistungsstarke KI-Funktionen bei gleichzeitiger Maximierung der Privatsphäre der Benutzer.

Lesen Sie hier mehr darüber, wie VVV funktioniert.

Greifen Sie hier auf unsere API-Dokumente zu.

Beginnen Sie noch heute mit DeepSeek zu bauen

Die meisten Menschen wollen nicht, dass all ihre Daten und Konversationen bei der CCP gespeichert werden. Bei Venice werden sie nur in Ihrem eigenen Browser gespeichert. Venice macht fortschrittliche KI zugänglich und maximiert gleichzeitig den Datenschutz und die kreative Freiheit. Egal, ob Sie die Funktionen von DeepSeek über unser Webinterface erkunden oder Anwendungen mit unserer API erstellen, Ihre Interaktionen bleiben privat und uneingeschränkt.

Besuch Venice.ai um heute mit DeepSeek zu beginnen.

Entwickler, die Anwendungen entwickeln, sollten unseren API-Zugriff über VVV-Staking in Betracht ziehen — er bietet dieselben leistungsstarken Funktionen mit programmatischem Zugriff und vorhersehbarer Ressourcenzuweisung.

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